數據分析與挖掘（四）挖掘建模（1）分類與預測

經過數據探索與數據預處理，得到了可以直接建模的數據。。根據挖掘目標和數據形式可以以建立分類與預測，聚類分析，關聯規則，時序分析和偏差檢測。 1.分類與預測 分類和預測是預測問題的兩種主要類型，分類主要是預測分類標號，而預測主要是建立連續值函數模型，預測給定自變量對於的因變量模型。 1.1實現過程 （1）分類 分類是構造一個分類模型，輸入樣本的屬性值，輸出對應的類別，將美股樣本映射到預先定義好的類別

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