python數據分析與挖掘 | 挖掘建模

寫在前面：挖掘建模的涉及內容繁多，本文會概括的講述一下挖掘建模的內容，便於大家學習與理解。 經過數據探索與數據預處理，得到了可以直接建模的數據。根據挖掘目標和數據形式可以建立模型，包括：分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式和偏差檢測等。 分類與預測 分類和預測是預測問題的兩種主要類型，分類主要是預測分類標號（離散屬性），而預測主要是建立連續值函數模型，預測給定自變量對應的因變量的值。 分類 分

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