挖掘建模-分類與預測-決策樹
代碼來源：Python數據分析與挖掘實戰python 分析數據：算法 #-*- coding: utf-8 -*-
#使用ID3決策樹算法預測銷量高低
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
from sklearn.tree import export_graphviz #跨平臺
相關文章
- 1. 數據分析與挖掘（四）挖掘建模（1）分類與預測
- 2. 決策樹分類數據挖掘
- 3. 數據挖掘——決策樹分類
- 4. 挖掘與建模--分類與預測--人工神經網絡
- 5. 數據挖掘建模（1）分類與預測
- 6. 【數據挖掘】決策樹
- 7. 數據挖掘——分類算法——貝葉斯分類、決策樹
- 8. Python 決策樹預測 分類算法
- 9. 基於決策樹的分類預測
- 10. 數據挖掘之分類和預測
- 更多相關文章...
- • Lua 模塊與包 - Lua 教程
- • Maven 構建 & 項目測試 - Maven教程
- • 委託模式
- • 常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據分析與挖掘（四）挖掘建模（1）分類與預測
- 2. 決策樹分類數據挖掘
- 3. 數據挖掘——決策樹分類
- 4. 挖掘與建模--分類與預測--人工神經網絡
- 5. 數據挖掘建模（1）分類與預測
- 6. 【數據挖掘】決策樹
- 7. 數據挖掘——分類算法——貝葉斯分類、決策樹
- 8. Python 決策樹預測 分類算法
- 9. 基於決策樹的分類預測
- 10. 數據挖掘之分類和預測