數據挖掘建模-聚類分析

1.聚類分析概述 聚類分析是一種定量方法，從數據分析的角度看，它是對多個樣本進行定量分析的多元統計分析方法，可以分爲兩種： 對樣本進行分類稱爲Q型聚類分析 對指標進行分類稱爲R型聚類分析 從數據挖掘的角度看，又可以大致分爲四種： 劃分聚類 層次聚類 基於密度的聚類 基於網格的聚類 本篇文章將從數據挖掘的角度來攬述，但也會借鑑數學建模的部分思想。無論是從那個角度看，其基本原則都是：  希望族（類）內

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