數據挖掘建模（1）分類與預測

        通過數據探索和數據預處理， 獲得了能夠直接建模的數據。 根據挖掘目標， 和數據形式能夠創建分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模型和誤差檢測等模型， 幫助企業提取數據中蘊含的商業價值， 提升企業的競爭力。html 分類與預測： 分類模型的實現步驟：算法 經常使用的分類與預測算法：網絡 可參考：學習     邏輯迴歸（Logistic Regression）分類算法.net     

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