《Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation》
學習用於語義分割的動態路徑 一、簡介 語義分割面臨的問題：圖像中存在尺寸不一的物體及背景區域，這種尺寸分佈的差異給特徵表示和關係建模帶來了不少困難。 傳統的解決方法： 設計精巧的模型結構來緩解這種差異，然而無論是人工設計還是基於NAS模型搜索得到的網絡，都嘗試在單個網絡框架中編碼所有的像素區域，在現實環境中缺乏對各種尺度分佈的適應能力。 本文提出一種在概念上新穎的語義分割框架——動態路徑。 動態路
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