《Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation》論文筆記
注：文章僅是對自己學習的記錄，非專業評論 what：文章講了一個反捲積用於語義分割的模型，這個模型也屬於一個encoder-decoder模型，與大多數類似的模型一樣，傳承了FCN的思想，編碼網絡沿用了VGG的編碼結構，特點在於新設計的解碼結構。 新解碼結構的特點：unpooling的座標記錄和deconvolution 的使用。 當然，這篇文章除了解碼結構以外，由於數據量不夠大，還用了兩個的tr
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