論文：Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
1、Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation 目的：學習對抗訓練是如何做語義分割，思想，做法，結論，和後續用這種思想的方法做對比 1）先整體看下文章做了什麼工作？ 對抗的學習框架提高語義分割精度，在推理過程中，並不需要判別器，所以不會增加額外的計算。 半監督的方法，在訓練時用了無標註的圖像
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