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論文:Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation
時間 2020-12-25
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1、Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation 目的:學習對抗訓練是如何做語義分割,思想,做法,結論,和後續用這種思想的方法做對比 1)先整體看下文章做了什麼工作? 對抗的學習框架提高語義分割精度,在推理過程中,並不需要判別器,所以不會增加額外的計算。 半監督的方法,在訓練時用了無標註的圖像
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