Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation---學習用於語義分割的動態路徑

圖像語義分割的目標是對每個像素都進行語義分類，它是當前計算機視覺領域最重要、最具挑戰性的任務之一。語義分割的問題之一來自於其處理的圖像中存在尺寸不一的物體及背景區域，這種尺寸分佈的差異給特徵表示和關係建模帶來了不少困難。 傳統的解決方法： 設計精巧的模型結構來緩解這種差異，然而無論是人工設計還是基於NAS模型搜索得到的網絡，都嘗試在單個網絡框架中編碼所有的像素區域，在現實環境中缺乏對各種尺度分佈的

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