Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation 筆記
一、Abstract 1.基於VGG-16網絡 2.對輸入圖像每一個proposal使用網絡進行訓練，結果由各個segmentation map結合得到 3.設計的網絡減少了已存在方法的限制，結果PASCAL VOC 2012數據集 72.5%的accuracy 二、Introduction CNN廣泛應用於各種visual recognition問題，例如，image classificatio
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