論文筆記：Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

文章目錄 1 摘要 2 亮點 2.1 解碼器結構 2.1.1 反池化層 2.1.2 反捲積層 2.1.3 反池化和反捲積結合 2.2 網絡整體結構 3 部分效果 3.1 FCN和DeconvNet的對比 3.2 各個網絡效果對比 4 結論 5 參考文獻 1 摘要 針對單純的FCN網絡存在忽略小物體、分解大物體的問題，當時通常地做法是使用CRF做後處理進行對分割結果進行調整。而本文提出了Deconv

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