機器學習中的EM算法詳解及R語言實例（1）

最大指望算法（EM）算法 K均值算法很是簡單（可參見以前發佈的博文），相信讀者均可以輕鬆地理解它。但下面將要介紹的EM算法就要困難許多了，它與極大似然估計密切相關。 1 算法原理機器學習 不妨從一個例子開始咱們的討論，假設如今有100我的的身高數據，並且這100條數據是隨機抽取的。一個常識性的見解是，男性身高知足必定的分佈（例如正態分佈），女性身高也知足必定的分佈，但這兩個分佈的參數不一樣。咱們如

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