【機器學習】EM算法詳解

B站視頻講解html EM算法 EM算法是一種迭代算法，用於含有隱變量（hidden variable）的機率模型參數的極大似然估計，或極大後驗機率估計。EM算法的每次迭代由兩步組成：E步，求指望（expectation）；M步，求極大（maximization）。因此這一算法稱爲指望極大算法（expectation maximization），簡稱EM算法。機率模型有時既含有觀測變量（obser

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