機器學習中的EM算法詳解及R語言實例（2）

咱們在上一篇文章中介紹了EM算法的基本原理，若是讀者對此不甚瞭解，建議參閱html 機器學習中的EM算法詳解及R語言實例（1） 4. 高斯混合模型算法 高斯混合模型（GMM，Gaussian Mixture Model）能夠當作是EM算法的一種現實應用。利用這個模型能夠解決聚類分析、機器視覺等領域中的許多實際問題。機器學習 4.1 模型推導學習 在討論EM算法時，咱們並未指定樣原本自於何種分佈。實

>>阅读原文<<