【Deep Learning筆記】卷積神經網絡必須要掌握的知識（看不懂你來打我）

文章目錄 濾波器（Filters） 卷積神經網絡（CNN） 池化（Pooling） 填充（Padding） 數據增強（Data Augmentation） 濾波器（Filters） CNN中的濾波器與加權矩陣一樣，它與輸入圖像的一部分相乘以產生一個迴旋輸出。我們假設有一個大小爲28 * 28的圖像，我們隨機分配一個大小爲3 * 3的濾波器，然後與圖像不同的3 * 3部分相乘，形成所謂的卷積輸出。濾

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