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卷積神經網絡必須知道的幾個概念
時間 2021-07-10
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1. 卷積(convolution):用它來進行特徵提取 用一個 3x3 的濾波器去掃描一個 5x5 的像素矩陣,用濾波器中每一個元素與像素矩陣中感受野內的元素進行乘積運算,可得到了一個 3x3 的輸出像素矩陣,這個輸出的 3x3 像素矩陣能夠較大程度的提取原始像素矩陣的圖像特徵,這也是卷積神經網絡之所以有效的原因。 以輸出像素矩陣中第一個元素 4 爲例,演示一下計算過程:1x1 + 1x0 +
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