卷積神經網絡必須知道的幾個概念

1. 卷積（convolution）：用它來進行特徵提取 用一個 3x3 的濾波器去掃描一個 5x5 的像素矩陣，用濾波器中每一個元素與像素矩陣中感受野內的元素進行乘積運算，可得到了一個 3x3 的輸出像素矩陣，這個輸出的 3x3 像素矩陣能夠較大程度的提取原始像素矩陣的圖像特徵，這也是卷積神經網絡之所以有效的原因。 以輸出像素矩陣中第一個元素 4 爲例，演示一下計算過程：1x1 + 1x0 +

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