Coursera Deep Learning筆記 卷積神經網絡基礎

參考1 參考2 1. 計算機視覺 使用傳統神經網絡處理機器視覺的一個主要問題是輸入層維度很大。例如一張64x64x3的圖片，神經網絡輸入層的維度爲12288。 如果圖片尺寸較大，例如一張1000x1000x3的圖片，神經網絡輸入層的維度將達到3百萬，使得網絡權重W非常龐大。 這樣會造成兩個後果: 一是神經網絡結構複雜，數據量相對不夠，容易出現過擬合； 二是所需內存、計算量較大。解決這一問題的方法就

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