吳恩達deep learning筆記第四課 卷積神經網絡

DL.ai筆記:第四課 卷積神經網絡 第一週 卷積神經網絡 1.1計算機視覺 當圖片尺寸變大後，如1000X1000X3的輸入， 如果用全連接網絡，第一層隱藏層1000個神經單元，參數量爲三百萬，參數量會大大增加，不僅無法解決過擬合問題，並且內存也無法滿足。 1.2邊緣檢測示例 用卷積運算實現垂直邊緣檢測，看數字矩陣下方的圖，左邊的紅色圈出來的邊緣通過卷積運算後明顯的被識別出來了（右邊紅色圈出來的

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