卷積神經網絡簡要筆記

1.過濾器 CNN中的過濾器也被稱爲「kernel」,主要用來提取圖片中的某一類特徵,如「垂直邊緣檢測器」可以提取圖片中的「垂線」。 實際應用中,常常採用多個filter,並且每個filetr是通過訓練學習來確定的。   2.padding padding主要用來填充圖片邊緣,這樣做可以解決兩個問題: (1)避免幾次卷積操作後,圖片變小不能構建深層網絡; (2)可以使圖片的角落元素多次參與運算,避
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