機器學習python局部加權線性迴歸

局部加權線性迴歸能夠解決欠擬合問題，給待測點附近的每一個點賦予必定的權重python 經過矩陣運算的方法解出迴歸係數w = (XTWX)-1xTWy，經過使用「核」來對附近的點賦予權重，最經常使用的高斯核權重以下：w（i,i）= exp(|x(i) - x| / -2k2），對K值取不一樣的結果，獲得的模型也不用，K越小，可能會出現過擬合，K越大，可能會出現欠擬合，這裏將給出不一樣的K值的函數圖像

>>阅读原文<<