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機器學習python局部加權線性迴歸
時間 2020-01-30
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局部加權線性迴歸能夠解決欠擬合問題,給待測點附近的每一個點賦予必定的權重python 經過矩陣運算的方法解出迴歸係數w = (XTWX)-1xTWy,經過使用「核」來對附近的點賦予權重,最經常使用的高斯核權重以下:w(i,i)= exp(|x(i) - x| / -2k2),對K值取不一樣的結果,獲得的模型也不用,K越小,可能會出現過擬合,K越大,可能會出現欠擬合,這裏將給出不一樣的K值的函數圖像
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