機器學習18-局部加權線性迴歸

局部加權線性迴歸 1、迴歸和特性的關係 回頭來看知識點二，左圖的擬合效果爲underfitting（欠擬合），數據中的明顯的結構關係沒有被模型所捕獲。右圖的擬合效果爲overfitting（過擬合），這種模型只是用於特定的數據，預測效果不好。中圖的效果最好，那如何選擇特徵，使得模型的效果最好？有些數據集可能涉及到成千上萬個特徵，如同知識點二，挨個試一試的方式顯然是不可能的。 從知識點二可以看出來，

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