線性模型-局部加權線性迴歸 機器學習實戰

局部加權線性迴歸python 線性迴歸的一個問題是有可能出現欠擬合，由於它求的是具備最小均方偏差的無偏估計，顯然模型欠擬合將沒法作出很好的迴歸預測，因此有些方法容許在估計中引入一些誤差，從而下降預測的均方偏差。局部線性加權的思想是對待預測點附近的每一個點賦予一個權重，而後在帶權的樣本上基於最小均方偏差來進行迴歸.算法 普通線性迴歸：app                              

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