機器學習（迴歸五）——線性迴歸-局部加權線性迴歸

前面博客有講到，樣本若是不是線性的能夠經過多項式擴展，映射到多維空間來擬合。如此以外，還能夠作一個局部加權線性迴歸（Locally Weighted Linear Regression，LWLR）。 直觀圖： html 圖1 圖2 公式 在該算法中，咱們給待預測點附近的每一個點賦予必定的權重。與kNN同樣，這種算法每次預測均須要事先選取出對應的數據子集。python 該算法解出迴歸係數 w 的形式

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