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機器學習實戰--局部加權線性迴歸(LWR)
時間 2020-01-30
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一 概述 一般狀況下的線性擬合不能很好地預測全部的值,由於它容易致使欠擬合(under fitting),好比數據集是 一個鐘形的曲線。而多項式擬合能擬合全部數據,可是在預測新樣本的時候又會變得很糟糕,由於它致使數據的 過擬合(overfitting),不符合數據真實的模型。python 局部加權迴歸(LWR)是非參數學習方法。 首先參數學習方法是這樣一種方法:在訓練完成全部數據後獲得一系列訓練參
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