局部加權線性迴歸（LWLR）

局部加權線性迴歸（LWLR） 對於線性迴歸算法，容易出現欠擬合，而多項式迴歸又容易出現過擬合。所以出現了局部加權迴歸web 模型 y(i)=θT⋅x(i) 和線性迴歸的模型相同，可是對於每個預測點， θ 都須要從新計算，並非固定不變的。算法 損失函數 L(θ)=12M∑i=1mwi(yi−θTxi)2 wi=exp(−|xi−x|22k2) 對於預測點x, wi 表示 xi 與x的距離，若是二者距

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