線性迴歸——局部加權迴歸

有時候樣本的波動很明顯，可以採用局部加權迴歸，如下圖，紅色的線爲局部加權迴歸的結果， 藍色的線爲普通的多項式迴歸的結果。藍色的線有一些欠擬合了。 多項式迴歸——多一些 高次項的迴歸 局部加權迴歸的方法如下，首先看線性或多項式迴歸的損失函數  很明顯，局部加權迴歸在每一次預測新樣本時都會重新確定參數，以達到更好的預測效果。當數據規模比較大的時候計算量很大，學習效率很低。並且局部加權迴歸也不是一定就是

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