CVPR2019 Oral！伯克利、麻省理工GAN圖像合成最新成果（附開源代碼）！

    摘要git 本文提出了一種空間自適應歸一化的簡單但有效的層，在給定輸入語義佈局的狀況下合成真實照片圖像。github 之前的方法直接將語義佈局做爲輸入到深度網絡，而後經過卷積、歸一化和非線性層的堆棧進行處理。經過分析獲得這是次優的，由於規範化層傾向於「篩選掉」語義信息。爲了解決這個問題，本文建議使用輸入佈局經過一個空間自適應的學習轉換來調節標準化層中的激活。對多個具備挑戰性的數據集進行的實

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