GAN生成對抗網絡合集（五）：LSGan-最小二乘GAN（附代碼）
首先分享一個講得還不錯的博客：python 經典論文復現 | LSGAN：最小二乘生成對抗網絡git 1. LSGan原理 GAN是以對抗的方式逼近機率分佈。可是直接使用該方法，會隨着判別器愈來愈好而生成器沒法與其對抗，進而造成梯度消失的問題。因此不管是WGAN，仍是本節中的LSGAN，都是試圖使用不一樣的距離度量（loss值），從而構建一個不只穩定，同時還收斂迅速的生成對抗網絡。
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