高斯判別分析模型The Gaussian Discriminant Analysis model
高斯判別模型，內容其實非常簡單 對於大多數模型，無非就是做這麼幾件事情 1.假設模型 2.設定參數，表示概率 3.用最大似然，通過樣本算出參數 4.用得到的參數，再去測試數據裏計算概率 高斯模型判別是是這樣，因爲是判別嗎，所以我們就把判別結果用0，1兩種結果來表示，這樣自然就想到要用伯努利。 高斯模型第二個假設是，我們認爲對應兩種判別結果分佈於兩種標準正態高斯模型。 舉個例子： 比如一羣男人追一個
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