Gaussian Discriminant Analysis
如果在我們的分類問題中，輸入特徵$x$是連續型隨機變量，高斯判別模型(Gaussian Discriminant Analysis,GDA)就可以派上用場了。 以二分類問題爲例進行說明，模型建立如下： 樣本輸入特徵爲\(x\in\mathbb{R}^n\),其類別\(y\in\{0,1\}\)； 樣本類別\(y\)服從參數爲\(\phi\)的伯努力分佈，即\(y\sim Bernoulli(\
相關文章
- 1. 高斯判別分析(Gaussian discriminant analysis)
- 2. Linear Discriminant Analysis(LDA)
- 3. [ML] Linear Discriminant Analysis
- 4. Gaussian Discriminant Analysis model 第一個生成學習算法模型
- 5. 高斯判別分析模型The Gaussian Discriminant Analysis model
- 6. sklearn(十二)：Linear and Quadratic Discriminant Analysis
- 7. 機器學習（十七）——高斯判別分析模型（The Gaussian Discriminant Analysis model）
- 8. [Scikit-learn] 1.2 Dimensionality reduction - Linear and Quadratic Discriminant Analysis
- 9. LDA（線性判別分析，Linear Discriminant Analysis）
- 10. 線性判別分析LDA（Linear Discriminant Analysis）
- 更多相關文章...
- • R 包 - R 語言教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 高斯判別分析(Gaussian discriminant analysis)
- 2. Linear Discriminant Analysis(LDA)
- 3. [ML] Linear Discriminant Analysis
- 4. Gaussian Discriminant Analysis model 第一個生成學習算法模型
- 5. 高斯判別分析模型The Gaussian Discriminant Analysis model
- 6. sklearn(十二)：Linear and Quadratic Discriminant Analysis
- 7. 機器學習（十七）——高斯判別分析模型（The Gaussian Discriminant Analysis model）
- 8. [Scikit-learn] 1.2 Dimensionality reduction - Linear and Quadratic Discriminant Analysis
- 9. LDA（線性判別分析，Linear Discriminant Analysis）
- 10. 線性判別分析LDA（Linear Discriminant Analysis）