LDA（線性判別分析，Linear Discriminant Analysis）
讀完周志華教授的《機器學習》中的線性判別分析章節，他從LDA實現的效果角度對其進行了推導：類間間距要儘可能大，類內間距儘可能小的基本思想通過拉格朗日乘子法可以簡單解出想要的結果。但是在章節的最後，教授提到：LDA可以從貝葉斯決策理論的角度來闡釋，並可證明，當兩類數據同先驗、滿足高斯分佈且協方差相等時，LDA可達到最優分類。 今天，我們從貝葉斯理論的角度來闡釋一回神奇的LDA. 貝葉斯定理 我們先從
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