線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）
線性判別分析（Linear Discriminant Analysis） 1. 問題 之前我們討論的PCA、ICA也好，對樣本數據來言，可以是沒有類別標籤y的。回想我們做迴歸時，如果特徵太多，那麼會產生不相關特徵引入、過度擬合等問題。我們可以使用PCA來降維，但PCA沒有將類別標籤考慮進去，屬於無監督的。 比如回到上次提出的文檔中含有「learn」和「study」的問題，
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