原型聚類(三)高斯混合聚類和python實現

與k-means、LVQ用原型向量來刻畫聚類結構不同,高斯混合(Mixture of Gaussian)聚類採用概率模型來表達聚類原型。 多元高斯分佈的概率密度函數定義 (1) p ( x ) = 1 ( 2 π ) n 2 ( Σ ) 1 2 e − 1 2 ( x − μ ) T Σ − 1 ( x − μ ) p(x)=\frac{1}{(2\pi )^{\frac{n}{2}}(\Sigm
相關文章
相關標籤/搜索