聚類(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
聚類的方法有很多種，k-means要數最簡單的一種聚類方法了，其大致思想就是把數據分爲多個堆，每個堆就是一類。每個堆都有一個聚類中心（學習的結果就是獲得這k個聚類中心），這個中心就是這個類中所有數據的均值，而這個堆中所有的點到該類的聚類中心都小於到其他類的聚類中心（分類的過程就是將未知數據對這k個聚類中心進行比較的過程，離誰近就是誰）。其實k-means算的上最直觀、最方便理解的一種聚類方
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