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機器學習:原型聚類-高斯混合聚類算法、EM算法原理推導證明
時間 2021-01-12
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高斯混合聚類假設樣本來自高斯混合分佈。 先看高斯分佈,若樣本n維樣本x服從高斯分佈,則其概率密度函數爲: 可以看出,高斯分佈完全由均值向量μ和協方差矩陣Σ兩個參數確定,把上式概率密度函數記爲:p(x|μ,Σ). 實際中,樣本集可能是來自多個不同的概率分佈,或者來自相同的概率分佈但分佈的參數不同(這裏的不同即表示了樣本所屬聚類的不同)。這裏假設樣本集來自參數不同的k個高斯分佈(k個混合成分,每個混合
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