機器學習：原型聚類-高斯混合聚類算法、EM算法原理推導證明

高斯混合聚類假設樣本來自高斯混合分佈。 先看高斯分佈，若樣本n維樣本x服從高斯分佈，則其概率密度函數爲： 可以看出，高斯分佈完全由均值向量μ和協方差矩陣Σ兩個參數確定，把上式概率密度函數記爲：p(x|μ,Σ). 實際中，樣本集可能是來自多個不同的概率分佈，或者來自相同的概率分佈但分佈的參數不同（這裏的不同即表示了樣本所屬聚類的不同）。這裏假設樣本集來自參數不同的k個高斯分佈（k個混合成分，每個混合

>>阅读原文<<