高斯混合模型 GMM —— 聚類

混合模型：通過密度函數的線性合併來表示未知模型。 爲什麼提出混合模型，那是因爲單一模型與實際數據的分佈嚴重不符，但是幾個模型混合以後卻能很好的描述和預測數據。 高斯混合模型（GMM），說的是把數據可以看作是從數個高斯分佈中生成出來的。 Mixture Model 本身其實也是可以變得任意複雜的，通過增加 Model 的個數，我們可以任意地逼近任何連續的概率密度分佈。  更一般地，GMM認爲數據是從

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