非監督學習——高斯混合模型與聚類驗證
目錄 高斯混合模型： sklearn高斯混合模型： 高斯混合模型總結： 高斯混合模型附錄： 聚類分析過程： 聚類驗證： 外部評價指標： 內部評價指標： 高斯混合模型： 1、溫和的聚類算法，這種聚類算法假定每個類都遵循特定的統計分佈。 2、步驟： 初始化K個高斯分佈 將數據集聚類成我們初始化的兩個高斯——期望步驟或E步驟 基於軟聚類重新估計高斯——最大化或M步驟 評估對數似然來檢查收斂，收斂——>輸
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