高斯混合模型聚類算法和K-Means聚類算法

高斯混合模型聚類算法 概念：混合高斯模型就是指對樣本的機率密度分佈進行估計，而估計的模型是幾個高斯模型加權之和（具體是幾個要在模型訓練前創建好）。每一個高斯模型就表明了一個類（一個Cluster）。對樣本中的數據分別在幾個高斯模型上投影，就會分別獲得在各個類上的機率。而後咱們能夠選取機率最大的類所爲判決結果。html SKlearn連接：Gaussian Mixture Model Ellipso

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