模型評價指標

首先介紹幾個指標： TP:正確預測正類        FP:錯誤預測成正類，其實是負類 FN:錯誤預測成負類，其實是正類    TN:正確預測成負類 1.準確率(accuracy) 預測正確的佔所有樣本的比例 (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 2.召回率(recall) 召回率（Recall）又叫查全率，含義是在實際爲正的樣本中被預測爲正樣本的概率 TP/(TP+FN) 當我們關心某一類

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