分類模型的評價指標

一、模型評價的意義 在完成模型構建之後，必須對模型的效果進行評估，根據評估結果來繼續調整模型的參數、特徵或者算法，以達到滿意的結果。 評價一個模型最簡單也是最常用的指標就是準確率，但是在沒有任何前提下使用準確率作爲評價指標，準確率往往不能反映一個模型性能的好壞，例如在不平衡的數據集上，正類樣本佔總數的95%，負類樣本佔總數的5%； 那麼有一個模型把所有樣本全部判斷爲正類，該模型也能達到95%的準確

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