迴歸模型評價指標

迴歸模型評價指標 越接近1，表明方程的變量對y的解釋能力越強，這個模型對數據擬合的也較好 越接近0，表明模型擬合的越差 經驗值：>0.4， 擬合效果好 缺點： 數據集的樣本越大，R²越大，因此，不同數據集的模型結果比較會有一定的誤差 參考此博客： https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150

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