模型評價指標

機器學習模型中常見的是分類問題，分類模型的評價指標主要有： （1）精確率 （2）召回率 （3）F值 （4）AUC值（ROC曲線） 分類問題可劃分成二分類和多分類問題，其中二分類最爲常見，多分類問題大都也是轉化成二分類問題求解，因此本文主要基於二分類模型進行模型評價指標的分析。 1）給定標記好的模型訓練數據，經分類模型輸出的結果爲混淆矩陣，具體如下： Precision : P = TP/( TP+

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