分類模型評價指標-ROC AUC

1.非均衡分類問題 不同類別的分類代價不相等。 重點：分清楚那個是positive（yes） negative（no） 例如還貸預測模型。垃圾郵件識別中，我們希望識別出所有信用壞的用戶以及重要郵件（Negative)，所以希望選精確率高的模型。 例如識別吸毒模型，腫瘤識別模型中，我們希望不漏判吸毒者以及陽性腫瘤患者（positive），所以選召回率高的模型。 2.ROC曲線 複習混淆矩陣 橫座標

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