高斯混合模型：不掉包實現多維數據聚類分析

昨天實現推送了，GMM高斯混合的EM算法實現的完整代碼，這是不掉包的實現，並且將結果和sklearn中的掉包實現做了比較：聚類結果基本一致，要想了解這個算法實現代碼的小夥伴，可以參考： 機器學習高斯混合模型：聚類原理分析（前篇） 機器學習高斯混合模型（中篇）：聚類求解 機器學習高斯混合模型（後篇）：GMM求解完整代碼實現 機器學習儲備（13）：概率密度和高斯分佈例子解析 以上包括了高斯混合模型的原

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