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混合高斯模型:能感知樣本分佈的聚類
時間 2021-01-17
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混合高斯是一種經典的聚類算法,擁有良好的性質,根據估計出來的參數,能判斷樣本數據的分佈性質。類似於K_means,但是歸類的決定從屬一個概率值,並不是是與否的決定。理論上,只要足夠多的混合模型,混合高斯能夠擬合任意分佈的樣本數據。最近學習無監督算法,想借鑑一下傳統而經典的聚類算法,故對混合高斯模型學習,做些筆記,以備忘,代碼分享,以交流學習:https://github.com/panzhenfu
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