機器學習高斯混合模型：聚類原理分析（前篇）

01 — 回顧 近幾天，分析了期望最大算法的基本思想，它是用來迭代求解隱式變量的利器，我們舉例了兩地的蘋果好壞分佈爲例來求解隱式參數，蘋果的出處，進而求出煙臺或威海的蘋果好壞的二項分佈的參數：好果的概率。關於二項分佈和離散式隨機變量的基礎理論知識，請參考： 機器學習儲備（11）：說說離散型隨機變量 機器學習儲備（12）：二項分佈的例子解析 注意在求解煙臺或威海的好果概率這個分佈參數時，我們在每個迭

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