斯坦福機器學習筆記-線性迴歸與梯度下降

線性迴歸 首先，我們明確幾個常用的數學符號： 特徵（feature）： x i x_i xi​ ， 比如，房屋的面積，臥室數量都算房屋的特徵 特徵向量（輸入）： x x x ，一套房屋的信息就算一個特徵向量，特徵向量由特徵組成， x j ( i ) x^{(i)}_j xj(i)​ 表示第 i i i 個特徵向量的第 j j j 個特徵。 輸出向量： y y y ， y ( i ) y^{(i)}

>>阅读原文<<