斯坦佛大學機器學習課程筆記及整理#2（線性迴歸與梯度下降）

監督學習應用與梯度下降          1.線性迴歸（Linear Regreesion）               以房價預測爲例，引入符號。（以訓練樣本僅含兩個特徵值爲假設）                        系統工作流程如下：            假設函數（線性迴歸模型）            學習工作所要完成成的任務就是不斷修正θ的值，使其最終結果更接近真實結果。    

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