機器學習筆記（1）-線性迴歸，梯度下降，logistic迴歸

今天開始學習 機器學習，將我每次學到的內容做一個筆記，方便以後複習。 一、線性迴歸 (一)          什麼是線性迴歸呢，我的理解是已經知道一些數據，根據已知的數據擬合出一條直線（二維空間中）或一個平面（三維空間中）以此類推。用擬合出來的「直線」來預測未知的數據。舉一個例子，比如有某家銀行給不同人貸款的額度的數據，假設是根據這個人的工資以及年齡判斷貸多少錢給這個人。根據這些數據擬合出一個公式

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