coursera斯坦福大學機器學習筆記（2）：線性迴歸(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)
上一篇文章coursera斯坦福大學機器學習筆記（1）主要講了機器學習概念及intruduction 這一篇文章我將繼續講述迴歸的概念及表示方法。 線性迴歸（Linear Regression）應該是機器學習中最基本的東西了。所謂迴歸，想必大家在高中時期的課程裏面就接觸過，給定一系列離散的點(x0,y0)，求一條直線 f(x)=ax+b 以使得各點與直線的距離之和最小。在machine learn
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